Python航空乘客数据分析与可视化实战：Pandas、Matplotlib应用

航空乘客数据分析与可视化实战：Pandas、Matplotlib应用

航空公司乘客数据是反应航空业是否繁荣的重要指标。数据分析师通过分析各时间段的乘客数量数据，可以分析航空公司的消费趋势，了解航空的消费趋势。本项目将使用Python编程语言的pandas模块读取数据文件，用到Python基础语法清理计算乘客数据，并利用matplotlib模块进行结果的柱状图和折线图绘制。

项目目标：

根据提供的数据文件，完成以下操作：

创建工程：创建名为'data_analysis'的工程，并将数据文件 'passengers.csv' 放入工程路径 './passengers.csv'。
创建Python文件：创建一个Python文件，导入pandas和matplotlib.pyplot模块。
读取数据文件：使用pandas读取'passengers.csv'文件，并将数据存入DataFrame。
数据清洗：删除DataFrame中字段数据的NaN值（空值）。
设置坐标轴：将月份时间作为x轴数据，乘客数量作为y轴数据。
绘制柱形图：根据数据绘制乘客数量的柱形图，并设置标题、坐标轴标签等。
绘制折线图：根据数据绘制乘客数量的折线图，并设置折线样式、标题、坐标轴标签等。

所需工具：

开发工具： PyCharm 2018.2 或 IntelliJ IDEA 2018.2
编程语言： Python
库： pandas, matplotlib

项目代码：

# ① 建工程data_analysis，将数据文件放入工程，路径为./passengers.csv。

# ② 创建python文件，导入pandas,matplotlib.pyplot模块。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ③ 读取数据文件，将csv文件数据存到dataframe。
data = pd.read_csv('./passengers.csv')

# ④ 删除字段数据的NaN值，也就是数据清洗的空值删除。
data.dropna(inplace=True)

# ⑤ 将月份时间作为x轴数据,乘客数量作为y轴数据。
x = data['Month']
y = data['Passengers']

# ⑥ 根据提供的数据绘制柱形图。
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Passengers')
plt.title('Monthly Passengers')
plt.show()

# ⑦ 根据提供的数据绘制折线图,并设置折线图的各种样式。
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Passengers')
plt.title('Monthly Passengers')
plt.grid(True)
plt.show()

评分标准：

技能要求：
- 创建工程：5分
- 创建文件及模块导入：5分
- 读取数据文件：15分
- 删除数据：10分
- 设置坐标轴：15分
- 乘客数据柱状图：20分
- 乘客数据折线图：20分
素养要求：
- 项目文档：5分
- 职业素养：5分

注意：

代码中需要根据实际情况替换 'passengers.csv' 文件路径。
绘制的图表需要包含标题、坐标轴标签等信息。
需要将代码和结果保存到文档中。

学习建议：

认真阅读Pandas和Matplotlib的官方文档，学习相关函数的使用方法。
多练习，尝试使用不同的方法和技巧实现数据分析和可视化。
在项目中不断思考和改进，提升数据分析能力。

通过完成本项目，你将能够掌握使用Python进行航空乘客数据分析和可视化的基本技能，并能够将这些技能应用到其他领域。祝你学习愉快！

Python航空乘客数据分析与可视化实战：Pandas、Matplotlib应用