Pandas数据分组技巧：使用np.random.choice实现随机分组

本文将介绍如何使用 df.groupby(np.random.choice(['a', 'b', 'c'], df.shape[0])).get_group('a').head() 语句对Pandas DataFrame进行随机分组。

代码解析

1. np.random.choice(['a', 'b', 'c'], df.shape[0]): 这一步使用NumPy的random.choice函数从列表['a', 'b', 'c']中随机选择元素，选择的次数由DataFrame的行数(df.shape[0])决定。这将生成一个与DataFrame行数相同的随机标签数组，用于分组。

2. df.groupby(...): 这一步使用生成的随机标签数组对DataFrame进行分组，使用groupby()函数将DataFrame分割成多个组。

3. .get_group('a'): 这一步使用get_group()函数从分组后的DataFrame中获取标签为'a'的组。

4. .head(): 这一步使用head()函数显示选定组的前几行数据，默认显示前5行。

总结

通过结合Pandas的groupby()函数和NumPy的random.choice()函数，我们可以方便地对DataFrame进行随机分组，并提取特定分组的数据进行分析。