Python Pandas groupby() 函数详解：level 和 axis 参数的含义

在 groupby(level=1,axis=0) 中，level 表示要分组的索引级别，axis 表示要在哪个轴上进行分组。

举个例子来说明：

假设我们有以下的数据框：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

如果我们使用 df.groupby(level=0,axis=0)，表示在索引级别 0 上进行分组，也就是按照行索引进行分组。结果如下：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

如果我们使用 df.groupby(level=1,axis=0)，表示在索引级别 1 上进行分组，也就是按照列索引进行分组。结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

由于在例子中没有多级索引，所以在索引级别 1 上进行分组会得到一个空的数据框。