Pandas FutureWarning: 使用多个键索引将被弃用，请改用列表

在使用 Pandas 的 groupby 函数时，你可能会遇到以下 FutureWarning：

FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.
  print(df_pk.groupby('Type 1')['HP', 'Attack', 'Defense', 'Sp. Atk', 'Sp. Def', 'Speed'].sum())

警告原因：

这个警告是因为你在使用 groupby 函数时，将多个列名作为单独的参数传入，例如 groupby('Type 1')['HP', 'Attack', 'Defense']。Pandas 会将这些列名隐式地转换为一个元组，这在未来的版本中将被弃用。

解决方法：

为了避免这个警告，建议使用一个列表来传递多个列名给 groupby 函数。

示例：

# 错误示范 (引发 FutureWarning)
print(df_pk.groupby('Type 1')['HP', 'Attack', 'Defense', 'Sp. Atk', 'Sp. Def', 'Speed'].sum())

# 正确示范
print(df_pk.groupby('Type 1')[['HP', 'Attack', 'Defense', 'Sp. Atk', 'Sp. Def', 'Speed']].sum())

通过将需要进行分组的列名放在一个列表中，可以避免 FutureWarning，并使你的代码与未来的 Pandas 版本兼容。