Python中 print(df_pk.query('Type 1 == 'Fighting'')) 报错 SyntaxError: invalid syntax 的原因及解决方法

在使用pandas库的DataFrame对象的query方法筛选数据时,如果筛选条件中包含字符串,需要特别注意字符串中引号的使用。

**报错代码:**pythonprint(df_pk.query('Type 1 == 'Fighting''))

报错信息:

SyntaxError: invalid syntax

报错原因:

这段代码报错的原因是在第二行代码中,字符串的引号使用方式错误。在Python中,字符串可以使用单引号或双引号来表示,但是如果字符串本身包含了引号,就需要使用另一种引号将字符串括起来。

在这个例子中,字符串 'Type 1 == 'Fighting'' 中包含了单引号,导致Python解释器无法正确识别字符串的起始和结束位置,从而引发了语法错误。

解决方法:

为了解决这个问题,我们需要使用双引号来表示包含单引号的字符串,如下所示:pythonprint(df_pk.query('Type 1 == 'Fighting''))

总结:

在Python中使用字符串时,要特别注意引号的使用。如果字符串中包含了引号,需要使用另一种引号将字符串括起来,避免出现语法错误。

Python中print(df_pk.query('Type 1 == 'Fighting'')) 报错SyntaxError: invalid syntax的原因及解决方法

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