Pandas 获取二级列名值：完整指南与示例

要获得二级列名的值，可以使用 pandas 的多级索引（MultiIndex）。

假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中有两级列名。要获得二级列名的值，可以使用以下代码：

df.columns.get_level_values(1)

这将返回一个包含所有二级列名的 Series 对象。你可以将其转换为列表，或者根据需要进行进一步的处理。

以下是一个完整的示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加二级列名
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Column 1'), ('Group 1', 'Column 2'), ('Group 2', 'Column 3')])

# 获取二级列名的值
column_values = df.columns.get_level_values(1)
print(column_values)

输出结果：

Index(['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'], dtype='object')

在这个示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 pd.MultiIndex.from_tuples 方法将二级列名添加到 DataFrame 中。最后，我们使用 get_level_values(1) 方法获取二级列名的值，并将其打印出来。