Pandas pd.cut() 报错 ValueError: Input array must be 1 dimensional 解决方法

报错的原因是pd.cut() 函数要求输入的数组必须是一维的，而df_ufo[(df_ufo['longitude'] > -180) & (df_ufo['longitude'] < 180)].sort_values(by='longitude')返回的是一个 DataFrame，不是一维的数组。

要解决这个问题，可以将 DataFrame 中的某一列提取出来，然后再进行切割。例如，可以提取出df_ufo[(df_ufo['longitude'] > -180) & (df_ufo['longitude'] < 180)].sort_values(by='longitude')['longitude']作为pd.cut() 函数的输入。修改后的代码如下：

pd.cut(df_ufo[(df_ufo['longitude'] > -180) & (df_ufo['longitude'] < 180)].sort_values(by='longitude')['longitude'], bins=[-180,-150,-120,-90,-60,-30,0,30,60,90,120,160,180])