Pandas fillna: 前向/后向填充缺失值详解

fillna 的前向填充（forward fill）和后向填充（backward fill）是用于填充缺失值的一种常用方法。

前向填充是指用缺失值所在位置的前一个非缺失值来填充该缺失值。后向填充则是用缺失值所在位置的后一个非缺失值来填充该缺失值。

在 Python 的 pandas 库中，可以使用 fillna 方法来进行前向/后向填充。具体实现如下：

1. 前向填充：

   df.fillna(method='ffill')
   

   这将使用缺失值所在位置的前一个非缺失值来填充该缺失值。

2. 后向填充：

   df.fillna(method='bfill')
   

   这将使用缺失值所在位置的后一个非缺失值来填充该缺失值。

需要注意的是，前向/后向填充只能在有序数据（如时间序列）中使用，因为它们依赖于数据的顺序。在非有序数据中使用前向/后向填充可能会导致错误的填充结果。