使用循环神经网络学习汉语拼音的拼写本次实验重点为准备数据和模型。1拼音数据无声调：httpswwwjianguoyuncompDQ3els0Q-rqYBhi3pIgFIAA2定义数据集：采用字符模型因此一个字符为一个样本。每个样本采用one-hot编码。3样本是时间相关的分别实现序列的随机采样和序列的顺序划分4标签Y与X同形状但时间超前15准备数据：一次梯度更新使用的数据形状为：时间步Batch
9.评估：计算预测结果与真实标签的准确率。可以使用编辑距离作为评估指标，即计算预测结果与真实标签间的编辑距离，再除以真实标签长度。
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