Python Matplotlib饼图绘制：展示各时段异常占比

本文将使用Python Matplotlib库绘制饼图，展示不同时间段的异常占比情况。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = [11, 12, 13, 14]
sizes = [1, 11, 3, 8]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
fig = plt.figure()
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
        shadow=False, startangle=90)  # '%1.1f'：指小数点后保留一位有效数值；'%1.2f%%'保留两位小数点，增加百分号（%）;startangle=90则从y轴正方向画起
plt.axis('equal')                             #该行代码使饼图长宽相等
plt.legend(loc='upper right', fontsize=10, bbox_to_anchor=(1.1, 1.05), borderaxespad=0.3)  # 添加图例
plt.title('各时段异常占比', fontdict={'size': 15})
plt.show()

代码解释:

导入库: 首先导入必要的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，matplotlib.pyplot用于绘制图表。
定义数据: 定义标签列表labels和对应的大小列表sizes，用于表示不同时间段的异常占比。
爆炸效果: 定义explode列表，用于设置饼图切片的爆炸效果，这里将第二个切片稍微拉出来。
创建饼图: 使用plt.pie()函数绘制饼图，设置参数：
- sizes: 切片的大小
- explode: 切片的爆炸效果
- labels: 切片的标签
- autopct: 设置每个切片显示的百分比格式
- shadow: 是否显示阴影效果
- startangle: 设置起始角度
设置比例: 使用plt.axis('equal')使饼图长宽相等，呈现圆形。
添加图例: 使用plt.legend()添加图例，设置位置、字体大小等参数。
设置标题: 使用plt.title()设置饼图标题。
显示图表: 使用plt.show()显示最终的饼图。

通过以上步骤，我们就可以使用Python Matplotlib库绘制一个清晰直观的饼图，展示不同时间段的异常占比情况。