Python Matplotlib饼图绘制及保存：示例代码与解释

本文将介绍如何使用 Python 的 Matplotlib 库绘制饼图，并将其保存为图片文件。

代码示例

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = [11, 12, 13, 14]
sizes = [1, 11, 3, 8]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
fig = plt.figure()
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
        shadow=False, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.legend(loc='upper right',fontsize=10,bbox_to_anchor=(1.1,1.05),borderaxespad=0.3)
plt.title('各时段异常占比', fontdict={'size':15})
plt.savefig('pie_chart.png')
plt.show()

代码解释

导入库： 首先导入必要的库，包括 pandas 用于数据处理，numpy 用于数值计算，matplotlib.pyplot 用于绘制图表。
准备数据： 定义 labels 列表存储饼图各个部分的标签，sizes 列表存储每个部分的数值大小，explode 列表用于设置某一部分是否突出显示。
创建饼图： 使用 plt.pie() 函数创建饼图，并设置参数：
- sizes：各部分的数值大小。
- explode：突出显示部分的设置。
- labels：各部分的标签。
- autopct：设置饼图每个部分的百分比显示格式。
- shadow：设置饼图是否有阴影。
- startangle：设置饼图的起始角度。
设置坐标轴： 使用 plt.axis('equal') 将饼图设置为圆形。
添加图例： 使用 plt.legend() 添加图例，并设置参数：
- loc：设置图例的位置。
- fontsize：设置图例的字体大小。
- bbox_to_anchor：设置图例相对于图表的位置。
- borderaxespad：设置图例与图表之间的间距。
添加标题： 使用 plt.title() 添加标题，并设置参数：
- fontdict：设置标题的字体属性，如大小。
保存图片： 使用 plt.savefig() 函数将饼图保存为图片文件，并设置参数：
- 'pie_chart.png'：指定保存的图片文件名和格式。
显示图片： 使用 plt.show() 显示生成的饼图。

总结

通过以上代码示例，我们可以使用 Python 的 Matplotlib 库轻松地绘制饼图，并将其保存为图片文件，方便进行数据可视化和展示。