NumPy 创建数组：5种创建5元素数组的方法

NumPy是Python中进行科学计算的核心库之一，它提供了强大的多维数组对象以及对数组进行操作的函数。

本文将介绍5种使用NumPy创建包含5个元素的数组的方法：

1. 使用 np.array 函数：

这是最直接的方法，可以使用Python列表直接创建NumPy数组：pythonimport numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(arr) # 输出: [1 2 3 4 5]

2. 使用 np.arange 函数：

arange 函数类似于Python内置的 range 函数，可以生成指定范围内的数值序列：pythonimport numpy as nparr = np.arange(5)print(arr) # 输出: [0 1 2 3 4]

3. 使用 np.zeros 函数：

zeros 函数可以创建一个指定形状的全零数组：pythonimport numpy as nparr = np.zeros(5)print(arr) # 输出: [0. 0. 0. 0. 0.]

4. 使用 np.ones 函数：

ones 函数可以创建一个指定形状的全一数组：pythonimport numpy as nparr = np.ones(5)print(arr) # 输出: [1. 1. 1. 1. 1.]

5. 使用 np.random 函数：

random 模块提供了生成随机数的函数，可以使用 rand 函数生成指定形状的随机数组：pythonimport numpy as nparr = np.random.rand(5)print(arr) # 输出: [随机的5个0到1之间的数]

希望本文能帮助你快速掌握使用NumPy创建数组的方法！