Pandas DataFrame 加减运算：条件及操作细节

在 Pandas 中，两个 DataFrame 可以相加或相减的情况如下：

1. 两个 DataFrame 具有相同的行和列索引。
2. 两个 DataFrame 具有相同的列索引，但行索引不完全相同。在这种情况下，只会对相同行索引的行进行相加或相减，其他行将被填充为 NaN。
3. 两个 DataFrame 具有相同的行索引，但列索引不完全相同。在这种情况下，只会对相同列索引的列进行相加或相减，其他列将被填充为 NaN。
4. 两个 DataFrame 具有不同的行和列索引，但可以通过设置参数来指定对齐方式，例如使用 'add()' 函数的 'fill_value' 参数来指定填充值。

需要注意的是，在进行相加或相减操作时，Pandas 会自动对齐行和列索引，确保相同索引的元素进行操作，不同索引的元素会被填充为 NaN。