Python DataFrame转Excel文件教程 - 使用pandas快速导出数据

使用Python将DataFrame转换为Excel文件

在数据分析中，经常需要将Python DataFrame中的数据导出到Excel文件以便于分享和进一步处理。pandas库提供了一个便捷的函数 to_excel()，可以轻松实现这一目标。

以下是使用 to_excel() 函数将DataFrame转换为Excel文件的步骤：

1. 导入pandas库:

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame：

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用 to_excel() 函数保存为Excel文件：

# 将DataFrame保存为'output.xlsx'
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中：

• 'output.xlsx' 是保存的Excel文件名。
• index=False 表示不将DataFrame的索引列写入Excel文件。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

安装pandas库：

如果尚未安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

通过以上步骤，你就可以轻松地使用Python将DataFrame数据导出到Excel文件了。 to_excel() 函数还提供了其他参数，例如sheet名称、编码格式等，可以根据需要进行设置。