Pandas overlaps()方法：轻松判断时间段重叠

在数据分析中，我们经常需要处理时间序列数据，例如判断两个时间段是否重叠。Pandas 提供了便捷的 overlaps() 方法，帮助我们轻松实现这一目标。

overlaps() 方法详解

overlaps() 方法用于检查两个时间段是否有重叠部分。它接受一个参数 other，表示另一个时间段，返回一个布尔值的 Series，表示每个时间段是否有重叠。

**语法：**pythonDataFrame.overlaps(other)

参数说明：

• other：另一个时间段，可以是单个时间段 (pd.Interval)，也可以是时间段的 Series 或 DataFrame。

示例：检查两个时间段是否重叠pythonimport pandas as pd

创建两个时间段time1 = pd.Interval(pd.Timestamp('2021-01-01'), pd.Timestamp('2021-01-10'))time2 = pd.Interval(pd.Timestamp('2021-01-05'), pd.Timestamp('2021-01-15'))

检查两个时间段是否有重叠result = time1.overlaps(time2)print(result)

输出结果：

True

在上面的示例中，time1 和 time2 两个时间段存在重叠部分（2021-01-05 到 2021-01-10），因此 overlaps() 方法返回 True。

总结

通过本文，你学习了如何使用 Pandas 中的 overlaps() 方法检查时间段是否重叠。该方法语法简洁易懂，方便你在实际数据分析中快速判断时间段重叠情况。