Pandas Interval 对象用法详解：创建、属性、方法及应用

Pandas 中的 'pd.Interval' 是用来表示一段连续的区间的对象。它可以用于数据的分组、数据的筛选和数据的可视化等操作。

'pd.Interval' 的创建方式有多种，常见的有以下几种：

1. 通过指定起始值和结束值创建区间：

   interval = pd.Interval(0, 10)  # 创建一个闭区间 [0, 10]
   

2. 通过指定起始值、结束值和闭区间类型创建区间：

   interval = pd.Interval(0, 10, closed='left')  # 创建一个左闭右开区间 [0, 10)
   

3. 通过指定起始值、结束值和区间是否包含边界创建区间：

   interval = pd.Interval(0, 10, closed='both')  # 创建一个闭区间 [0, 10]
   

'pd.Interval' 对象有一些常用的属性和方法，如下所示：

• interval.left：返回区间的左边界值
• interval.right：返回区间的右边界值
• interval.closed：返回区间的闭区间类型，可以是'left'、'right'、'both'或'neither'
• interval.length：返回区间的长度
• interval.mid：返回区间的中点值
• interval.contains(value)：判断指定的值是否在区间内
• interval.overlaps(other_interval)：判断当前区间是否与另一个区间有重叠部分
• interval.is_non_overlapping(other_interval)：判断当前区间是否与另一个区间没有重叠部分
• interval.union(other_interval)：返回当前区间和另一个区间的并集
• interval.intersection(other_interval)：返回当前区间和另一个区间的交集

'pd.Interval' 对象可以用于 Series 和 DataFrame 的操作，例如可以用 'pd.cut()' 函数将一列连续的数值数据划分为区间，并统计每个区间的数据个数。