flink map和flatmap使用场景

Flink中的Map和FlatMap都用于对数据流进行转换，但它们的使用场景略有不同。

Map的使用场景：

1. 对流中的每个元素进行计算或操作，并返回一个新的元素，不改变元素数量。
2. 一般用于数据类型的转换，例如将String类型转换为Integer类型。

FlatMap的使用场景：

1. 将一个元素转换成多个元素，可以增加元素的数量。
2. 一般用于数据的拆分和展开，例如将一行文本拆分成多个单词。

因此，如果需要对元素进行简单的计算或类型转换，可以使用Map；如果需要对元素进行拆分和展开，可以使用FlatMap。