基于房地产大数据的房屋空置率分析的功能需求、相关技术和预期成果

功能需求：

1. 数据采集：从不同来源收集房地产数据，包括房屋位置、面积、价格、租金、交易情况等。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括数据去重、缺失值填充、异常值处理等。

3. 空置率计算：基于收集到的房地产数据，计算出不同地区、不同类型房屋的空置率。

4. 空置率分析：对空置率进行分析，包括对不同地区、不同类型房屋的空置率进行比较，分析空置率高的原因。

5. 可视化展示：将分析结果以图表的形式进行可视化展示，方便用户直观地了解房屋空置率情况。

相关技术：

1. 数据采集技术：包括爬虫技术、API接口调用技术等。

2. 数据清洗技术：包括数据预处理、数据清洗、数据集成等技术。

3. 空置率计算技术：包括统计学方法、机器学习方法等。

4. 空置率分析技术：包括数据可视化、数据挖掘、数据分析等技术。

预期成果：

1. 提供一个基于房地产大数据的房屋空置率分析平台，方便用户查询、分析房屋空置率情况。

2. 提供可视化的分析结果，方便用户直观地了解房屋空置率情况。

3. 提供针对空置率高的地区、类型房屋的分析报告，帮助用户了解空置率高的原因。

4. 提供空置率预测功能，帮助用户了解未来房屋空置率的趋势