基于房地产大数据的房屋租赁市场分析的功能需求、相关技术及预期成果

功能需求：

1. 房屋租赁市场数据的收集和整合，包括房屋出租数量、租金水平、租赁周期等。
2. 基于数据分析和挖掘技术，对房屋租赁市场进行分析，包括市场供需情况、租金水平变化趋势、租赁周期变化趋势等。
3. 提供房屋租赁市场的可视化分析报告，包括地图、图表等形式，便于用户了解市场情况。
4. 提供租房者和房东的匹配服务，根据用户需求推荐合适的房源和租客。

相关技术：

1. 数据采集和整合技术，包括爬虫技术、数据清洗和转换技术等。
2. 数据分析和挖掘技术，包括机器学习、数据挖掘、统计分析等。
3. 可视化技术，包括地图、图表等可视化形式的展示技术。
4. 推荐系统技术，包括协同过滤、内容推荐等。

预期成果：

1. 提供全面的房屋租赁市场分析报告，帮助用户了解市场情况，制定租房计划。
2. 提供租房者和房东的匹配服务，提高租房效率，减少租房成本。
3. 为政府部门提供决策支持，帮助其制定相关政策，促进房屋租赁市场的稳定和健康发展。
4. 为房地产企业提供市场分析和预测，帮助其制定战略和决策，提高企业竞争力。