基于房地产大数据的房屋租赁市场分析涉及相关技术

数据采集技术：通过爬虫技术、API接口等方式，获取房屋租赁市场相关数据，如房屋租金、面积、地理位置、房型等。

数据清洗技术：对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、异常数据和缺失数据，保证数据的准确性和完整性。

数据挖掘技术：运用数据挖掘算法，对数据进行分析和挖掘，发现数据中存在的规律和趋势，如租金水平、租赁热点区域等。

可视化技术：将分析结果通过可视化手段呈现出来，如地图、图表等，方便用户直观地了解房屋租赁市场的情况。

人工智能技术：通过机器学习、自然语言处理等技术，对房屋租赁市场进行预测和建模，为用户提供更加精准的租房建议。