Pyecharts中如何制作玫瑰图

Pyecharts是一个基于Python语言的数据可视化库，可以用于制作各种类型的图表，包括玫瑰图。下面是制作玫瑰图的步骤：

导入必要的模块和数据

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode

data = [("分类1", 55), ("分类2", 20), ("分类3", 10), ("分类4", 20)]

创建Pie对象，并设置基本属性

rose = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_colors(["#EED1C4", "#FAD9A4", "#FFC857", "#FF9C5B"])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="玫瑰图示例"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"
        ),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(
            formatter="{b}: {d}%",
            font_size=16,
            font_weight="bold",
            position="center",
        ),
        # 设置玫瑰图的半径范围，即饼图的半径范围
        radius=["20%", "70%"],
    )
)

对数据进行处理，添加角度信息，并设置玫瑰图的特效

rose_data = []
for i in range(len(data)):
    # 将数据项转换为键值对的形式
    rose_data.append({"name": data[i][0], "value": data[i][1]})
    # 计算每个数据项对应的角度范围
    start_angle = i * 360 / len(data)
    end_angle = (i + 1) * 360 / len(data)
    # 设置玫瑰图的特效，即使得每个数据项对应的扇形区域呈现出一定的动态效果
    rose.set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(
            formatter="{b}: {d}%",
            font_size=16,
            font_weight="bold",
            position="center",
        ),
        # 使用JsCode函数，添加JavaScript脚本，使得扇形区域呈现出动态效果
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            border_width=2,
            border_color="white",
            shadow_color="rgba(0, 0, 0, 0.5)",
            shadow_blur=10,
            shadow_offset_x=8,
            shadow_offset_y=8,
            opacity=0.8,
            color=JsCode(
                """
                function(params) {
                    var start = %s;
                    var end = %s;
                    var angle = params.angle;
                    if (angle >= start && angle <= end) {
                        return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 1, [{
                            offset: 0,
                            color: params.color
                        }, {
                            offset: 1,
                            color: echarts.color.lighten(params.color)
                        }])
                    }
                    else {
                        return params.color
                    }
                }
                """
                % (start_angle, end_angle)
            ),
        ),
    )

渲染图表，并展示

rose.set_series_opts(data=rose_data)
rose.render_notebook()

以上就是制作玫瑰图的完整步骤。根据具体需求，可以对图表的属性进行调整，如修改颜色、字体、边框等