nltkcorpus模块

NLTK（自然语言工具包）是一个开源的Python库，旨在支持人类语言的处理。其中，nltk.corpus模块提供了多种语料库，可用于自然语言处理和文本挖掘。

以下是nltk.corpus模块中常用的一些语料库：

1. brown：美国英语的一个经典语料库，包含500个文本文件，涵盖了各种主题，例如新闻、小说、科学报道等。

2. gutenberg：包含超过25,000个免费电子书，可用于文本挖掘和自然语言处理。

3. reuters：包含来自路透社新闻机构的10,788篇新闻文章，用于文本分类和聚类。

4. webtext：包含从网络上抓取的各种文本，如聊天文本、电影脚本、广告文本等。

5. inaugural：包含美国总统就职演说的语料库，可用于研究美国政治和历史。

6. movie_reviews：包含2,000个电影评论，标注为正面或负面，可用于情感分析和文本分类。

7. stopwords：包含常见的停用词列表，可用于文本预处理和特征选择。

使用nltk.corpus模块，可以轻松地访问这些语料库，并进行各种自然语言处理任务。