train_size = lentrain_dftrain_data = scaled_dftrain_size test_data = scaled_dftrain_size 解释上述代码

这段代码将数据集分成训练集和测试集，并对数据进行标准化处理。具体步骤如下：

1. 计算训练集的长度，即数据集的前一部分作为训练集；
2. 从标准化后的数据集中取出训练集，即将标准化后的数据集的前train_size行（即训练集数据量）作为训练集；
3. 将标准化后的数据集中的剩余部分作为测试集；
4. 返回训练集和测试集。

需要注意的是，该代码假设数据集已经按时间顺序排序好，并且每个样本包含了前面几个时间步的数据。这是因为在时间序列预测中，通常需要使用前面的时间步来预测未来的值。