corrplot包里用corrplot函数画相关性热图自定义legend bar颜色

可以通过修改colorRampPalette函数的参数来自定义颜色，然后再将生成的颜色向量传递给corrplot函数的col参数即可。

下面给出一个示例代码：

library(corrplot)

# 生成数据
set.seed(123)
data <- matrix(rnorm(25), ncol = 5)

# 计算相关系数矩阵
corr <- cor(data)

# 自定义颜色向量
mycolors <- colorRampPalette(c("darkblue", "white", "darkred"))(n = 100)

# 画热图
corrplot(corr, col = mycolors, method = "color")

在上面的代码中，我们使用了colorRampPalette函数生成了一个颜色向量，其中"darkblue"表示最小值的颜色，"white"表示中间值的颜色，"darkred"表示最大值的颜色。通过调整n参数可以控制生成的颜色数量，从而影响颜色的渐变程度。

然后我们将生成的颜色向量传递给corrplot函数的col参数即可，同时将method参数设置为"color"表示使用颜色填充热图。运行代码后会得到一张自定义颜色的相关性热图