src_data = torchtensorstock_pricesii+input_seq_len for i in rangenum_samplesunsqueeze-1floattgt_data = torchtensorstock_pricesi+input_seq_leni+input_seq_len+output_seq_len for i in rangenum_samplesuns

该代码将股票价格数据转换为PyTorch张量，并对其进行预处理以用于神经网络训练。具体来说，该代码将原始的股票价格数据按照输入序列长度和输出序列长度进行切割，并将其转换为PyTorch张量。其中，src_data表示输入数据，tgt_data表示目标输出数据。输入数据包含num_samples个样本，每个样本有input_seq_len个连续的股票价格数据。目标输出数据包含num_samples个样本，每个样本有output_seq_len个连续的股票价格数据，用于预测股票价格的未来走势。最后，将数据转换为float类型，并在最后一个维度上添加一个维度。