基于手机用户上网行为的商务智能系统的功能需求、相关技术及预期成果

功能需求：

1. 数据收集：收集用户上网行为数据，如浏览历史、搜索历史、购买记录等；
2. 数据分析：对收集到的数据进行分析，包括用户画像、用户兴趣、用户行为等；
3. 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现用户的潜在需求和购买意向；
4. 推荐引擎：基于用户画像和行为，推荐个性化商品和服务；
5. 数据可视化：将分析结果通过图表、报表等形式展示出来，方便商家进行决策。

相关技术：

1. 数据采集技术：包括网络爬虫、API接口、数据抓取等；
2. 数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习、人工智能等；
3. 推荐引擎技术：包括协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等；
4. 数据可视化技术：包括数据可视化工具、图表库、报表生成器等。

预期成果：

1. 提高商家的销售额和用户满意度；
2. 优化商家的营销策略，提高营销效率；
3. 为商家提供更准确的用户画像和需求分析，帮助商家更好地了解市场需求；
4. 提高商家的品牌知名度和竞争力。