训练出来的模型保存后的文件通常是一些二进制文件,包含了模型的参数、权重和结构等信息。这些文件可以被用于后续的推理、部署和调试等操作,以便应用模型进行预测或其他相关任务。具体的文件格式和内容会根据不同的深度学习框架和模型类型而有所不同。常见的文件格式包括 HDF5、ONNX、PB 等。

训练出来的模型保存后的文件具体是什么

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