首先,计算第1类样本的均值和协方差矩阵:

均值向量:

$\boldsymbol{\mu}_1 = \begin{bmatrix} 0 \ 0 \end{bmatrix}$

协方差矩阵:

$\mathbf{\Sigma}_1 = \begin{bmatrix} 10 & 0 \ 0 & 25 \end{bmatrix}$

其中,10和25分别是样本在x轴和y轴的方差。

然后,计算第2类样本的均值和协方差矩阵:

均值向量:

$\boldsymbol{\mu}_2 = \begin{bmatrix} 3 \ 4 \end{bmatrix}$

协方差矩阵:

$\mathbf{\Sigma}_2 = \begin{bmatrix} 10.5 & 7 \ 7 & 3.5 \end{bmatrix}$

其中,10.5和3.5分别是样本在x轴和y轴的方差,7是它们的协方差。

接下来,计算(0,2)在两类中的马氏距离:

对于第1类样本:

$\mathbf{d}_1 = \begin{bmatrix} 0 \ 2 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 0 \ 0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \ 2 \end{bmatrix}$

$D_1 = \sqrt{\mathbf{d}_1^T \mathbf{\Sigma}_1^{-1} \mathbf{d}_1} = \sqrt{\begin{bmatrix} 0 & 2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0.1 & 0 \ 0 & 0.04 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 \ 2 \end{bmatrix}} = 1$

对于第2类样本:

$\mathbf{d}_2 = \begin{bmatrix} 0 \ 2 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 3 \ 4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -3 \ -2 \end{bmatrix}$

$D_2 = \sqrt{\mathbf{d}_2^T \mathbf{\Sigma}_2^{-1} \mathbf{d}_2} = \sqrt{\begin{bmatrix} -3 & -2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0.105 & -0.07 \ -0.07 & 0.35 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -3 \ -2 \end{bmatrix}} \approx 1.24$

因此,(0,2)在第1类中的马氏距离为1,在第2类中的马氏距离为1.24。

公式计算过程:

均值向量:

$\boldsymbol{\mu} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \mathbf{x}_i$

协方差矩阵:

$\mathbf{\Sigma} = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (\mathbf{x}_i - \boldsymbol{\mu})(\mathbf{x}_i - \boldsymbol{\mu})^T$

马氏距离:

$D = \sqrt{(\mathbf{d}^T \mathbf{\Sigma}^{-1} \mathbf{d})}$

其中,

$\mathbf{d} = \mathbf{x} - \boldsymbol{\mu}


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