10个生成式AI项目及数据源

文本生成器：使用语言模型和数据源生成连贯的文本，例如 GPT-2 和 WikiText 数据集。
图像生成器：使用生成对抗网络 (GAN) 和图像数据集生成新的图像，例如 DCGAN 和 CIFAR-10 数据集。
音乐生成器：使用循环神经网络 (RNN) 和音乐数据集生成新的音乐，例如 Magenta 和 MIDI 数据集。
语音生成器：使用 WaveNet 和语音数据集生成新的语音，例如 Mozilla TTS 和 LJSpeech 数据集。
视频生成器：使用 GAN 和视频数据集生成新的视频，例如 VideoGAN 和 UCF101 数据集。
代码生成器：使用自然语言处理 (NLP) 和代码数据集生成新的代码，例如 Deep TabNine 和 GitHub 数据集。
艺术生成器：使用 GAN 和艺术数据集生成新的艺术品，例如 ArtGAN 和 WikiArt 数据集。
漫画生成器：使用 GAN 和漫画数据集生成新的漫画，例如 CartoonGAN 和 Manga109 数据集。
3D 模型生成器：使用 GAN 和 3D 模型数据集生成新的 3D 模型，例如 ShapeNet 和 3D-R2N2 数据集。
游戏生成器：使用强化学习和游戏数据集生成新的游戏，例如 AlphaZero 和 Atari 游戏数据集