介绍一下iloc函数

iloc（short for "integer location"）是Pandas库中的一个函数，用于根据位置索引来访问数据框中的数据。与loc函数不同，iloc函数使用整数位置而不是标签来选择数据。

iloc函数的语法如下：

df.iloc[row_index, column_index]

其中，row_index和column_index都可以是单个整数、整数列表、整数切片或布尔数组。如果只指定行索引，那么将返回整个行；如果只指定列索引，那么将返回整个列；如果同时指定行列索引，那么将返回指定行列位置的单个数据。

例如，假设有以下数据框：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 22],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用iloc函数来选择第2行、第1列的数据，如下所示：

df.iloc[1, 0]  # 返回'Bob'

我们还可以使用iloc函数来选择第2、3、4行的数据，如下所示：

df.iloc[1:4, :]  # 返回第2、3、4行的所有列

总之，iloc函数是一个非常有用的函数，可以根据位置索引来选择数据框中的数据，对于数据分析和数据处理非常有帮助