请将这段话改写通过调整语序增减字数替换同义词等方式避免与原文出现连续8个字相同的句子使这段话更加具有逻辑符合论文的规范。线性回归Linear Regression是机器学习和统计学中最基础和广泛应用的模型是一种对自变量和因变量之间关系进行建模的回归分析。 为了研究方便起到原因作用的变量称为自变量起到结果作用的变量称之为因变量。自变量数量为1时称为简单回归自变量数量大于1时称为多元回归。自变量的变化
线性回归是一种广泛应用于机器学习和统计学中的基础模型，用于建立自变量和因变量之间关系的回归分析。为了便于研究，我们将导致因变量发生变化的变量称为自变量，将由自变量引起的变量称为因变量。当自变量数量为1时，称为简单回归；而当自变量数量大于1时，则称为多元回归。因变量的相应变化是由于自变量的变化而引起的。
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