以下是使用MATLAB中的自回归模型对时间序列进行预测的代码示例:

% 导入时间序列数据 data = readtable('data.csv'); time_series = data.Var1;

% 定义自回归模型 p = 3; % 自回归模型阶数 model = ar(time_series, p);

% 预测未来10个时间步长的值 future_steps = 10; forecast = predict(model, time_series, future_steps);

% 可视化预测结果 plot(time_series); hold on; plot(length(time_series)+(1:future_steps), forecast); legend('原始数据', '预测数据');


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