为什么L1 Loss相比于L2 Loss保边缘

L1 Loss相比于L2 Loss保边缘的原因是因为L1 Loss对于异常值的惩罚更大。在L1 Loss中，异常值的影响会被线性地放大，而在L2 Loss中，异常值的影响会被平方放大，这会导致边缘信息的丢失。因此，L1 Loss更适合处理边缘信息，而L2 Loss更适合处理整体趋势。

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