人工智能一直处于计算机技术的前沿计算机技术的发展方向将很大程度上依赖人工智能理论方面的研究和发现1。大数据背景下人工智能对现代社会已经产生了巨大的影响在工业领域尤其是制造业已经成功地使用了人工智能技术在图像识别、智能机器人、智能调度和规划等方面得到了广泛应用2。物联网在互联网基础上延伸和扩展是一个基于互联网及通信网络等的信息载体基于物联网感知能够实现大数据的实时高效采集为物与物、物与人之间的互联提

（1）前端感知：根据实际需求，智能感知设备可以选择摄像头、空气污染物监测传感器等多种传感器。传输协议可以选择Wi-Fi、NB-IoT等协议。数据传输可以通过光纤或无线接入链路进行传输。设备选型可以选择华为、海康威视等品牌的设备。

（2）后端平台：大数据托管后端平台可以选择云创大数据提供平台支撑。深度学习系统可以使用TensorFlow等深度学习框架，数据资源池可以使用Hadoop等大数据处理平台，中心调度管理系统可以使用Zookeeper等分布式协调系统。

（3）城市全景监控功能： 多角度监控：智能感知设备可以集成4-6个摄像头，监控终端可以通过多画面拼接实现360度范围内的监控。

实时巡查：道路沿途的全景视频画面进行拼接，城市管理人员可以实时进行安全巡查与指挥调度。

人脸识别：智能感知设备可以配合全景监控技术，获得优质的识别对比画面数据，提升人脸识别功能的准确度。

车辆识别：智能感知设备通过全景摄像功能采集到海量的车辆动态影像信息，成为城市现有交通监