为Scene318准备数据集 注释和元数据在Google Drive上。可以从OpenDataLab下载包括首映年份、演员、导演信息等在内的完整movienet注释。

由于Google Drive的免费空间有限,中间特征place_feat、cast_feat、act_feat、aud_feat位于OneDrive上。它们可以使用unzip进行提取,例如:unzip act_feat.zip。

将label318 shot_movie318 meta/split318.json、中间特征place_feat、cast_feat、act_feat、aud_feat放到data文件夹下。

说明 label318是每个镜头的场景转换(1)或非场景转换(0)标签。shot_movie318是镜头和帧的对应关系,以恢复每个场景的时间。它们将由处理代码自动处理,例如src/data/all.py中的data_pre函数。

准备您自己的数据集 如果您运行我们的演示,您无需准备。只需运行我们的三行即可。

如果您希望使用该方法的全部功能,您可能需要像我们一样组织您的数据。

Prepare Datasets for Scene318Annotation and metadata are at Google Drive The full movienet annotation including debut year cast director info and so on can be downloaded from OpenDataLabThe intermedia

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/fmXK 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录