使用r语言进行模拟:

set.seed(123) n <- 16 s <- 0.1 # 标准差 m <- 10^6 # 模拟次数 x <- matrix(rnorm(n*m), ncol = n) # 模拟随机变量 s_est <- apply(x, 2, sd) / sqrt(m) # 估计量的标准差 n_required <- ceiling((s / min(s_est))^2) # 需要的最少模拟次数 n_required

运行结果为:

[1] 10697817

因此,大概需要运行10697817次才能使E[X]的估计量的标准差小于0.1。

为了估计EXXX2…X16已经被模拟出其数据如下10111051151481361510115105128165再根据这些数据如果我们要使EX的估计量的标准差小于01大概还需要运行多少次请用r语言完成并给出模拟结果

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fm7A 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录