什么是transformer

Transformer是一种用来实现自然语言处理（NLP）任务的深度学习模型，由Google公司提出。它采用了自注意力机制（self-attention）来捕捉输入序列中词语之间的关系，从而避免了传统循环神经网络（RNN）中存在的长期依赖问题。Transformer由编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分组成，可用于机器翻译、文本生成、问答等多个NLP任务。Transformer在NLP领域的表现优异，被广泛应用于各种实际场景中。