自编码器是什么 加图说明

自编码器是一种神经网络模型，它可以将输入数据转换为一种压缩表示，然后再通过解压缩将其恢复为原始数据。自编码器通常由编码器和解码器两部分组成，编码器将输入数据压缩成一种低维表示，解码器则将这个低维表示转换回原始数据。

下图展示了一个简单的自编码器的结构：

自编码器的输入是原始数据，经过编码器得到低维表示，再经过解码器得到重建数据。自编码器的目标是最小化重建数据与原始数据之间的差异，以此来学习到数据的压缩表示。自编码器常用于数据压缩、特征提取、降维等任务。