本文进行了VVC和AVS-3编码工具的有效性实验,禁用不同的编码工具进行验证。实验中使用常见的测试条件下的测试序列,包括Basketball Pass、BlowingBubble、BQSquare等等,除了PSNR之外,还使用了其他五个图像/视频指标来衡量重建视频的视觉质量。实验结果显示,VVC编码工具能够获得从0.13%到2.23%的BDBR增益,AVS-3工具能够获得从-0.19%到4.34%的增益。其中,alf+ccalf和alf实现了2.23%和4.34%的BDBR增益,这是VVC和AVS-3中测试工具中最好的。不同的VQA指标下,一些编码工具的BDBR增益差异很大。总体而言,VVC和AVS-3中的这些编码工具主要是为PSNR开发的,通过考虑人类的感知特性,仍然有很大的空间来消除视觉冗余。

引用文中内容:“VVC编码工具能够获得从0.13%到2.23%的BDBR增益,AVS-3工具能够获得从-0.19%到4.34%的增益。”、“alf+ccalf和alf实现了2.23%和4.34%的BDBR增益,这是VVC和AVS-3中测试工具中最好的。”

进行了编码实验以验证最新VVC和AVS-3中编码工具的有效性其中不同的编码工具被一一禁用。VVC和AVS-3的参考软件分别为VTM-130和HPM-120它们配置了默认的RA。编码QP值设置为VTM-130的22273237和HPM-120的27323845。根据常见的测试条件VVC的序列是Basketball PassBlowingBubbleBQSquareRaceHorcesBasketba

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