redis的缓存穿透雪崩击穿问题的介绍和解决

缓存穿透是指当某个请求查询不存在于缓存中的数据，而且该数据在数据库中也不存在，因此每次请求都会直接访问数据库，导致数据库压力过大。攻击者可以通过构造一些恶意请求，来不断地攻击应用程序，导致应用程序崩溃。

解决方案：

（1）使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

（2）缓存空对象，如果数据库查询返回的数据为空，则在缓存中设置一个空对象，这样下次查询同样的数据时，就可以从缓存中获取空对象，而不会再次访问数据库。

缓存雪崩是指在某个时间段内，缓存中大量的数据同时失效，导致所有的请求都落在了底层的存储系统中，导致存储系统瞬间压力过大，甚至崩溃。

解决方案：

（1）设置不同的过期时间，避免所有的缓存数据同时失效。

（2）使用分布式锁，避免大量的请求同时访问底层存储系统。

（3）使用多级缓存，将热点数据缓存到更快、更可靠的缓存中，可以有效避免缓存雪崩。

缓存击穿是指当某个请求查询的数据在缓存中不存在，但是该数据在数据库中存在，因此每次请求都会直接访问数据库，导致数据库压力过大。

解决方案：

（1）使用互斥锁，避免大量的请求同时访问底层存储系统。

（2）使用缓存预热，提前将热点数据缓存到缓存系统中。

（3）使用异步刷新缓存，当缓存过期时，不立即刷新缓存，而是异步刷新，避免大量的请求同时访问底层存储系统