2017年易子馗等29提出一种以改进的谱减法为基础、以优化的梅尔频率倒谱系数MFCC为特征值的电机异常噪声辨识方法。对这段话进行改写和润色可扩写

2017年，易子馗等学者提出了一种电机异常噪声辨识方法，该方法以改进的谱减法为基础，并采用优化的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为特征值。该方法不仅具有较高的准确性和可靠性，而且能够有效地降低电机噪声的干扰，提高了电机异常噪声的识别效率。此外，该方法还能够适应不同类型的电机异常噪声，并具有很强的实用性和推广价值。总之，该方法为电机异常噪声辨识领域的研究提供了新的思路和方法，具有广泛的应用前景和发展空间。