李蕊等25提出一种融合残差机制和注意力机制的语音去噪网络Attention Res-UNetGAN。该网络在波形域对语音进行去噪是一个端到端的深度去噪网络。网络包含生成网络和判别网络两部分并通过生成网络和判别网络的对抗性学习达到全局最优。对这段话进行改写和润色可扩写

李蕊等学者提出了一种名为Attention Res-UNetGAN的语音去噪网络，它采用了残差机制和注意力机制的双重融合技术，能够在波形域快速高效地去除语音中的噪声，实现端到端的深度去噪。该网络由生成网络和判别网络组成，通过对抗性学习达到全局最优的效果。这一创新性的技术方案为语音信号处理领域带来了新的突破，为提高语音信号的质量和清晰度提供了坚实的技术支撑。