谱减法、维纳滤波法、最小均方误差法都属于短时谱估计的去噪算法去噪效果并不理想。这些方法运算量小、易于实时处理因此仍广泛应用。21世纪概率与统计学方法受到学者的关注基于HMM的方法被广泛应用到音频去噪。对这段话进行改写和润色可扩写

谱减法、维纳滤波法和最小均方误差法是短时谱估计中常用的去噪算法，但它们的去噪效果并不是十分理想。尽管如此，由于这些方法具有运算量小、易于实时处理等优点，它们仍然被广泛应用。然而，随着科技的不断进步，21世纪的学者开始关注概率与统计学方法，在此基础上，基于HMM的方法被广泛应用到音频去噪中。相较于传统的去噪算法，基于HMM的方法具有更好的去噪效果和更高的准确性，因此成为当前音频去噪领域的研究热点。