描述光线跟踪加速的层次包围盒方法的过程。

光线跟踪加速的层次包围盒方法是一种用于优化光线追踪算法的技术。它的基本思想是通过建立层次化的包围盒结构，在每一层中减少需要计算的光线与物体的交点，从而提高光线追踪的效率。

具体的过程如下：

1. 建立场景的包围盒：首先对整个场景建立一个大的包围盒，包围所有物体。

2. 分割包围盒：将大的包围盒分割成若干个小的子包围盒。这些子包围盒可以按照不同的方式划分，例如二叉树、四叉树、八叉树等。

3. 计算包围盒的边界：对于每个子包围盒，计算它所包围的物体的边界。

4. 建立包围盒树：将所有子包围盒按照一定的规则连接起来，形成一棵包围盒树。在这个树结构中，每个节点对应一个包围盒，每个节点的子节点对应该节点包含的子包围盒。

5. 光线与包围盒的交点检测：在光线跟踪过程中，先检测光线与根节点的包围盒是否有交点。如果有，就进入该节点的子节点继续检测，直到找到最小的包围盒与光线有交点为止。

6. 光线与物体的交点检测：在找到最小的包围盒之后，对该包围盒所包含的物体进行光线与物体的交点检测。

7. 判断光线是否击中物体：如果光线与物体有交点，则判断光线是否击中物体表面，如果击中则计算光线的颜色。如果未击中，则继续向下一层包围盒节点进行检测。

通过层次包围盒方法，可以大大减少光线与物体的交点计算量，提高光线追踪的效率。同时，该方法也可以应用于其他计算机图形学算法中，例如碰撞检测等