生成大数据学科的本科毕业论文题目20个并且提供可用的技术框架、功能实现要求和数据来源地址。
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基于深度学习的图像识别技术在医疗领域的应用研究 技术框架:Tensorflow、Keras 功能实现要求:对医疗图像进行分类、识别、分割等 数据来源地址:MURA数据集
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基于大数据分析的旅游行业市场调研与预测 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana 功能实现要求:对旅游行业数据进行分析、挖掘、可视化和预测 数据来源地址:国家统计局、携程、艺龙等
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基于机器学习的金融风险管理研究 技术框架:Scikit-learn、Spark MLlib 功能实现要求:对金融数据进行分类、聚类、预测等 数据来源地址:Lending Club数据集、Kaggle竞赛数据集
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基于云计算的教育大数据分析与应用 技术框架:Amazon Web Services、Hadoop、Spark 功能实现要求:对学生行为、教学数据进行分析、挖掘、建模和应用 数据来源地址:Kaggle竞赛数据集、MOOC数据集
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基于区块链的物联网数据安全与隐私保护研究 技术框架:Hyperledger Fabric、Ethereum、Solidity 功能实现要求:设计并实现基于区块链的物联网数据安全和隐私保护方案 数据来源地址:IoT数据集、区块链开源数据集
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基于深度强化学习的自动驾驶技术研究 技术框架:Tensorflow、Keras、ROS 功能实现要求:设计并实现基于深度强化学习的自动驾驶系统 数据来源地址:Udacity自动驾驶数据集、Apollo数据集
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基于大数据分析的社交媒体舆情分析与预测 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Python 功能实现要求:对社交媒体数据进行情感分析、主题建模、预测等 数据来源地址:Twitter API、微博API、Reddit API等
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基于机器学习的文本自动摘要技术研究 技术框架:Scikit-learn、Tensorflow、Keras、NLTK 功能实现要求:对长文本进行自动摘要、关键词提取等 数据来源地址:CNN/Daily Mail数据集、DUC数据集
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基于大数据分析的电商推荐系统研究 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Mahout 功能实现要求:对用户行为数据进行分析、挖掘、推荐等 数据来源地址:Amazon数据集、JD数据集、天猫数据集等
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基于深度学习的自然语言处理技术研究 技术框架:Tensorflow、Keras、NLTK 功能实现要求:对自然语言数据进行分词、词性标注、句法分析、情感分析等 数据来源地址:Penn Treebank数据集、IMDB电影评论数据集
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基于大数据分析的人力资源管理研究 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Python 功能实现要求:对企业员工数据进行分析、挖掘、预测等 数据来源地址:Kaggle竞赛数据集、LinkedIn数据集
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基于机器学习的医疗预测模型研究 技术框架:Scikit-learn、Tensorflow、Keras 功能实现要求:利用机器学习算法对医疗数据进行预测、诊断等 数据来源地址:MIMIC-III数据集、UCI机器学习数据集
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基于大数据分析的交通运输系统优化研究 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Python 功能实现要求:对交通数据进行分析、挖掘、优化等 数据来源地址:NYC出租车数据集、Bike Share数据集
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基于深度学习的音乐情感分析技术研究 技术框架:Tensorflow、Keras、Librosa 功能实现要求:对音乐数据进行情感分析、分类等 数据来源地址:GTZAN数据集、FMA数据集
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基于大数据分析的能源管理研究 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Python 功能实现要求:对能源数据进行分析、挖掘、预测等 数据来源地址:Smart Grid数据集、REDD数据集
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基于机器学习的信用评估模型研究 技术框架:Scikit-learn、Tensorflow、Keras 功能实现要求:利用机器学习算法对个人信用进行评估、预测等 数据来源地址:Lending Club数据集、Kaggle竞赛数据集
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基于大数据分析的气象预测系统研究 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Python 功能实现要求:对气象数据进行分析、挖掘、预测等 数据来源地址:NOAA数据集、UCI机器学习数据集
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基于深度学习的视频内容分析技术研究 技术框架:Tensorflow、Keras、OpenCV 功能实现要求:对视频数据进行内容分析、分类等 数据来源地址:UCF101数据集、HMDB51数据集
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基于大数据分析的食品安全监管研究 技术框架:Hadoop、Spark、Elasticsearch、Kibana、Python 功能实现要求:对食品数据进行分析、挖掘、监管等 数据来源地址:FDA数据集、Kaggle竞赛数据集
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基于机器学习的网络安全威胁分析研究 技术框架:Scikit-learn、Tensorflow、Keras 功能实现要求:利用机器学习算法对网络安全威胁进行分析、预测等 数据来源地址:KDD Cup数据集、UNSW-NB15数据
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