基于STFT图像特征的光纤周界入侵事件识别研究的目的

本研究旨在利用基于短时傅里叶变换（STFT）图像特征的方法，对光纤周界入侵事件进行识别。通过对光纤周界系统的监控，可以实现对周界的实时监测和入侵事件的及时发现，从而保障安全。传统的光纤周界入侵检测方法主要是基于信号的变化，但是在实际应用中，由于环境的复杂性和杂波的影响，信号的变化往往不太明显，因此需要寻找更加准确和可靠的方法。基于STFT图像特征的方法可以将信号转化为图像，通过对图像的处理和分析，可以提取出更为明显和稳定的特征，从而实现对入侵事件的准确识别。此外，该方法具有计算简单、实时性好等优点，在实际应用中具有广泛的应用前景。