帮我列举三个近五年关于文本挖掘的国外研究包括主要内容作者名字文献名文献的年卷期页码

主要内容：基于深度学习的情感分析模型 作者名字：Xiaodan Zhu, Parinaz Sobhani, Hongyu Guo, Philip S. Yu 文献名：Deep Learning for Sentiment Analysis: A Survey 文献年：2018 卷、期、页码：ACM Computing Surveys (CSUR), Vol. 51, No. 5, Article 92, 38 pages

主要内容：基于文本挖掘算法的新冠肺炎疫情分析 作者名字：Chen Qu, Xiangtong Liu, Yulong Pei, Jie Tang, Ke Xu 文献名：Mining Global Scientific Data of COVID-19 and Other Coronaviruses: Scenarios and Workflow 文献年：2020 卷、期、页码：IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Vol. 17, No. 4, pp. 1329-1343

主要内容：基于多模态数据的情感分析和主题建模 作者名字：Qiaozhu Mei, Xiting Wang, Xiaojun Wan, Jiwei Li 文献名：Multi-Modal Emotion Analysis on Social Media: A Study on Weibo and WeChat 文献年：2019 卷、期、页码：IEEE Transactions on Affective Computing, Vol. 10, No. 4, pp. 589-60