Pandas iloc vs loc: 索引方式详解

在 Pandas 中，'iloc' 和 'loc' 是两种不同的索引方式。

• 'iloc' 是基于位置的索引，它使用整数位置来选择数据。可以通过整数位置来选择行和列，类似于传统的 Python 索引方式。例如，df.iloc[0] 选择第一行的数据，df.iloc[:, 0] 选择第一列的数据。

• 'loc' 是基于标签的索引，它使用行和列的标签来选择数据。可以通过标签来选择行和列，类似于字典的键值对。例如，df.loc[0] 选择标签为 0 的行的数据，df.loc[:, 'A'] 选择标签为 'A' 的列的数据。

总结来说，'iloc' 是基于位置的索引，使用整数位置来选择数据；而 'loc' 是基于标签的索引，使用行和列的标签来选择数据。