Python的哪些模块及方法可以生成基本的离散型随机变量和连续型随机变量数据样本？

Python中生成随机变量数据样本的常用模块是numpy和random。

1. 对于离散型随机变量，可以使用numpy.random模块中的函数生成数据样本，如：

• numpy.random.randint：生成整数型随机变量数据样本；
• numpy.random.choice：生成离散型随机变量数据样本。

2. 对于连续型随机变量，可以使用numpy.random模块中的函数生成数据样本，如：

• numpy.random.normal：生成正态分布随机变量数据样本；
• numpy.random.uniform：生成均匀分布随机变量数据样本；
• numpy.random.exponential：生成指数分布随机变量数据样本；
• numpy.random.poisson：生成泊松分布随机变量数据样本；
• numpy.random.gamma：生成Gamma分布随机变量数据样本。