解决np.argwhere(df['col1'] % 5==0) 报错: ValueError: Length of values (1) does not match length of index (20)

这个错误是由于 np.argwhere() 函数返回的结果的长度与 DataFrame 的索引长度不匹配导致的。

np.argwhere() 函数返回的是一个二维数组，其中每一行表示一个满足条件的元素的索引。在这个例子中，df['col1'] % 5==0 返回一个布尔数组，表示 df['col1'] 中哪些元素可以被 5 整除。然后，np.argwhere() 函数找到这些元素的索引。

然而，根据错误提示，返回的结果的长度是 1，而 DataFrame 的索引长度是 20，因此长度不匹配，导致错误。

可能的原因是 df['col1'] 中只有一个元素满足条件，因此 np.argwhere() 函数只返回了一个索引。你可以检查一下 df['col1'] 中的数据，看看是否只有一个元素满足条件。

如果你只想获取满足条件的元素的索引，你可以尝试使用 np.where() 函数，它返回的是一个一维数组，其中每个元素表示满足条件的元素的索引。例如：

np.where(df['col1'] % 5==0)